一、语义分割是什么?
语义分割,指在图像上找到具有同一语义的像素,并将其归为一类,是计算机视觉中的关键问题之一,属于高级的视觉任务,是完全场景理解的基础。许多新兴的应用需要精准和高效的语义分割:自动驾驶、室内导航、虚拟现实和增强现实。这些需求随着深度学习方法的崛起一同迸发,衍生了大量计算机视觉相关的应用。具体的应用如下图所示。
本文参考自Write a Shell in C
让我们自顶向下的思考一下 Shell。一个 Shell 在它的生命周期里主要做了三件事。
初始化:Shell 会在初始化时读入和执行配置文件。这会改变 Shell 接下来各方面的行为。
解释:Shell 在解释阶段(也就是等待用户输入的阶段)读入标准输入的命令并解释执行。
终结:在用户输入 shutdown 命令后,Shell 会释放掉占用的内存并终结自己。
前言:最近实验室有一个数据挖掘的任务需要完成,是一个和国家电网相关的回归任务。因此我在 Kaggle 上找一些回归任务的比赛来练练手,房价预测这个比赛的难度比较适合我这种新手,因此选择了这个题目。本篇博客的大部分内容来自该比赛的一个高分 kernel, 感兴趣的同学可以直接跳转查看原博。
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